NLP 성장러의 아카이브

Float형인 0.15625를 Binary로 바꾸는 예시이다. 0.15625 × 2 = 0.3125 (0) 0.3125 × 2 = 0.625 (0) 0.625 × 2 = 1.25 (1) # 1이 넘어가면 1을 빼주고 연산한다 0.25 × 2 = 0.5 (0) 0.5 × 2 = 1.0 (1) # 1이 되면 연산 종료 값에 2를 곱해주며 연산결과가 1이 될 때까지 반복한다. 여기서, 연산결과가 1이 넘어가는 경우에는 해당 값에서 1을 빼주고 이어서 연산한다. 괄호 안의 값은 연산결과의 1의 자리 값이다. 최종 결과 값은 괄호 안의 값을 위에서부터 읽는다. ∴ 0.15625 = 0.00101₂ ※ 자동계산해주는 사이트 (Binary에 체크) https://www.exploringbinary.com/floati..

하이퍼링크 단순 글자 버튼

Node.js 웹 페이지에서 Javascript를 사용하고 싶은데, 어떻게 하는지 몰라 애먹다가 드디어 알게 되어서 적어 놓는다. 알림 창 띄우기 res.send(""); 알림 창을 띄우고 다른 링크로 이동하기 res.send(""); - 뒤로가기 : history.back(); - 뒤로가기 하고 새로고침 : location.href = document.referrer; res.send() 메소드는 가장 끝에 써주어야 한다. (res.send() 뒤에 res.render() 나 res.redirect()를 써주면 오류가 발생)

삼성 전자의 주식 데이터를 읽어와 pandas의 DataFrame으로 출력해보았다. column명을 바꾸려면 아래와 같이 입력한다. df.rename(columns = {0:'STOCK_NO', 1:'DATE', 2:'OPEN_AMT', 3:'HIGH_AMT', 4:'LOW_AMT', 5:'CLOSE_AMT', 6:'ADJUST_CLOSE', 7:'VOLUME'}, inplace = True) columns에 꼭 모든 열을 넘겨주지 않아도 된다. 중괄호 안에는 기존column명 : 바꿀column명 형식으로 써주면 된다. (기존 column명이 int형이었기 때문에 ''를 붙여주지 않았다.) 그리고 다시 한 번 df를 출력하면 잘 변경이 된 것을 확인할 수 있다.

var dict = { apple: red, banana: yellow, melon: green } 이러한 dict 딕셔너리에서 melon 요소를 삭제하고 싶으면 아래와 같이 입력한다. delete dict.melon; 그러면 dict 딕셔너리는 다음과 같이 된다. var dict = { apple: red, banana: yellow }

1. 파이썬 설치 https://www.python.org/downloads/ 에서 3.7.x 버전을 다운받는다. 설치 과정에서 'Add Python 3.7 to PATH'를 체크해준다. (환경변수 자동 추가) 설치한 후 명령 프롬프트에서 > py -3 -V를 입력해 Python 3.7.x 라고 출력이 되면 설치 완료! 2. 가상환경 생성 Django는 따로 가상환경에 설치하여 사용하는 것이 좋다. 명령 프롬프트에 > pip3 install virtualenvwrapper-win 을 입력해 모듈을 설치해준다. 그 다음 > mkvirtualenv 가상환경이름 을 입력하면 프롬프트창이 (가상환경이름) > 형태로 바뀐다. 이제 원하는 작업을 수행하면 된다! ※ 가상환경 명령어 - 가상환경 활성화 : worko..

https://www.python.org/downloads/ 에서 원하는 버전의 파이썬을 다운로드한다. (3.7.x 버전을 추천한다) Installer를 실행한 다음 Install Now (자동설치) 를 누를 것이면 파이썬 설치 위치를 기억해두고 Customize installation (수동설치) 을 선택해 파이썬 설치 위치를 직접 지정해도 된다. 설치가 완료되면 윈도우 검색 창에 시스템 환경 변수 편집을 검색한다. 그럼 시스템 속성 창이 뜨는데 환경 변수를 누르고 사용자 변수의 Path 변수에서 편집을 누른다. 파이썬설치위치 (ex: C:\Python37) 와 파이썬설치위치\Scripts (ex: C:\Python37\Scripts)를 새로 만들기 하고 확인을 누른다. 명령 프롬프트 창을 켜 > pi..

Mecab 분석기는 기본적으로 Windows에서는 사용이 불가하다. 그래서 나는 구글 Colaboratory의 GPU 환경에서 리눅스를 사용하였다. Mecab을 사용하려면 mecab-ko 와 mecab-ko-dic 을 모두 다운로드 해야한다. Mecab 설치 방법에 대한 자세한 정보는 https://bitbucket.org/eunjeon/mecab-ko/src/master/README.md 에서 확인한다. 0) Colab 세팅 우선 Colab에서 런타임 - 런타임 유형 변경 - 하드웨어 가속기를 GPU로 선택한다. 그리고 아래와 같이 입력하여 구글 드라이브와 Colab을 연동한다. 두 번의 계정 인증이 필요하다. !apt-get install -y -qq software-properties-common ..