티스토리 뷰
1. Anaconda을 설치한다.
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 에 들어가서 Python 3.7 version 64-bit 파일을 다운받았다.
Python은 따로 설치해주지 않았다! (기존에 설치되있던 Python이 Anaconda에서 사용하는 Python과 버전 차이로 에러가 발생해서 기존 파이썬은 지웠다)
2. Anaconda Prompt를 관리자 권한으로 실행하여 내 작업 디렉토리로 이동하였다. (ex: > cd C:\Users\사용자명)
3. > python -m pip install --upgrade pip 를 입력하여 pip를 업그레이드 해준다.
4. > conda create -n tensorflow python=3.7 를 입력한다. (자신의 Python 버전에 맞게 입력)
5. > activate tensorflow 를 입력하면 프롬프트가 (tensorflow) > 와 같이 바뀐다.
(tensorflow) > pip install tensorflow==1.15.0 를 입력하면 tensorflow의 설치가 진행된다.
나는 tensorflow 1.15.0 버전을 설치하기 위해 버전을 명시해주었지만, 그냥 pip install tensorflow 를 입력하면 가장 최신 버전인 2.1.0 버전이 설치된다. tensorflow 1버전과 2버전은 사용법이 다른 부분이 있기 때문에 2버전이 출시된지 오래 되지 않은 지금으로서는 1버전으로 설치하는 것을 추천한다.
6. 다 설치되었으면 (tensorflow) > python 로 파이썬을 실행하고, tensorflow가 잘 실행되는지 아래와 같이 쳐보며 확인한다.
>>> import tensorflow as tf # 여기서 안되면 지옥이다..^^
>>> tf.__version__ # 출력 : '1.15.0' (tensorflow 버전 확인)
>>> hello = tf.constant('Hello Tensorflow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello)) # 출력 : b'Hello tensorflow'
>>> a = tf.constant(1)
>>> b = tf.constant(2)
>>> print(sess.run(a + b)) # 출력 : 3
가상환경을 종료하려면 (tensorflow) > conda deactivate 를 입력한다.
설치 끝!
'AI' 카테고리의 다른 글
GPU id 지정하여 학습하기 (0) | 2022.06.06 |
---|---|
Neural Network 설명 및 직접 구현해보기 (0) | 2021.09.11 |
[PyTorch] 학습 Loss 그래프 그리기 (Tensorboard 이용) (0) | 2021.05.11 |
Windows에서 Pytorch 설치하기 (Anaconda 기반) (0) | 2020.07.14 |
Anaconda, Tensorflow 설치 (0) | 2019.09.22 |